Intelligence artificielle

Formation créée le 01/12/2025. Dernière mise à jour le 08/12/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Mixte

Durée de formation

35 heures (5 jours)

Accessibilité

Oui
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Intelligence artificielle


Plongez au cœur des technologies de l’Intelligence Artificielle et apprenez à concevoir, développer et déployer des solutions intelligentes pour répondre aux besoins des entreprises et des organisations. Cette formation vous guide pas à pas pour maîtriser les concepts fondamentaux et les outils essentiels : machine learning, deep learning, traitement des données, algorithmes prédictifs et IA appliquée. À la fin du cursus, vous serez capable de créer des modèles intelligents, d’analyser des données complexes et de proposer des solutions automatisées pour optimiser les processus et la prise de décision.

Objectifs de la formation

  • Devenez autonome dans la conception et le déploiement de solutions d’IA
  • Comprendre et appliquer les concepts clés de l’Intelligence Artificielle
  • Manipuler des données
  • Créer des modèles simples de machine learning
  • Utiliser l’IA dans des contextes professionnels (marketing, finance, automatisation)
  • Concevoir un mini-projet IA opérationnel

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Demandeur d’emploi
  • Salariés, indépendants ou étudiants souhaitant se spécialiser en IA
  • Professionnels de la data, informatique ou marketing cherchant à intégrer l’IA dans leurs activités
  • Toute personne intéressée par les technologies d’avenir et l’automatisation intelligente
Prérequis
  • Connaissances de base en informatique et en programmation
  • Intérêt pour les mathématiques et l’analyse de données
  • Motivation et curiosité pour les technologies de l’IA

Contenu de la formation

Fondamentaux de l'IA
  • Introduction à l’intelligence artificielle et ses domaines
  • Algorithmes classiques et concepts de machine learning
  • Éthique et enjeux de l’IA
Traitement et analyse de données
  • Collecte et préparation des données
  • Techniques de nettoyage et d’exploration de données
  • Visualisation et interprétation des données
Machine learning et deep learning
  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Réseaux neuronaux et deep learning
  • Évaluation et optimisation des modèles
Applications de l’IA
  • IA appliquée à différents secteurs (finance, marketing, santé…)
  • Déploiement et intégration de modèles
  • Études de cas et projets concrets
Projets pratiques et finalisation
  • Conception de projets IA complets
  • Analyse des résultats et optimisation
  • Présentation finale et évaluation

Équipe pédagogique

La formation est encadrée par des professionnels expérimentés dans le domaine de l'IA.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Évaluation continue
  • Projet final

Ressources techniques et pédagogiques

  • Supports numériques
  • Exercices pratiques
  • Apports théoriques ciblés
  • Démonstrations en direct
  • Travaux pratiques guidés
  • Études de cas réels
  • Utilisation d’outils IA
  • Ateliers collaboratifs
  • Mini-projet de fin de formation
  • Feedbacks personnalisés

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants : 95%

Capacité d'accueil

Entre 1 et 10 apprenants

Délai d'accès

14 jours

Accessibilité

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Vous pouvez joindre notre référent handicap au 0663276405 pour tout renseignement sur l’accessibilité de nos formations.